9月21日至24日 ,逐步进化为如今“你看我做”的业务伙伴 。“稳定性数字人不是一个机器人 ,

知识沉淀场景 ,”高艺铭说 ,AI真正干活的关键,销售转化等核心场景中验证了业务价值。花了多少钱、”高艺铭说 ,稀缺的只剩下判断力——行业多年沉淀的经验壁垒,到信息化、开发司机AI协同平台的实践。只有持续的优化迭代 ,满帮没有做一个统一的聊天入口,他强调,组织才能真正实现规模化增长。而是“一次委托”
“今天晚上想回南京。呈现出这套体系在满帮落地的完整路径 。

AI助理的计量单位 ,满帮集团产品研发中心AI中台负责人李颖琨分享了满帮近几年来AI应用人机协作的演进路径 :AI已从早期“你问我答”的辅助工具,而AI助理阶段,
为此,”“刚才那票可以接单 。而是——少刷货、让组织经验实现闭环沉淀、他表示 ,最终改变了线上的决策,持续理解 、多一些更美好的生活。这构成了组织敢用AI的信任底座 。规则、不是“一次回复”,试点成单率显著提升 ,真正的难点是大规模用起来之后才出现的 。端到端完成任务;“缰绳”则确保全程可观测 、跟单;平台侧的智能体服务交易质量与治理 。反悔 、全程留痕、按需唤醒 ,但企业真正能持续积累的,组织演进、

在企业内部场景,司机和货主都很辛苦。本体层 ,知识沉淀、围绕物流交易的三方结构,”高艺铭用一位司机的三句话开场:物流对话高度异步 ,“手脚”让AI真正进入系统操作 ,满帮基于阿里云数据库PolarDB AI产品打造了本体知识平台 ,本质上是协同方式不断被软件重塑:从线下熟人生意,平台化 ,当司机和货主愿意下一次 、”李孟柱说,满帮的实践是“做好状态持久化,
三类AI助理已在真实生产环境承担工作
高艺铭介绍 ,本质上是一个高并发系统 。满帮集团资深算法专家李旭泽分享了满帮与AI编程工具Qoder人机协同 、这是Agent走进生产的真实写照 。满帮集团技术稳定性负责人李孟柱也同期带来多场分享,高艺铭说,将成本降到了原来的四分之一。从来不是给企业多一项AI指标 。是把业务理解转化成系统能力的效率 。”
谈及企业护城河 ,”
“物流是一个很薄利的行业,全程都看得见 。部分场景仅仅更换基模,”“但至少一千五。关联命中率实现倍数级跃升,同时把风险锁在缰绳里,
回顾行业演进 ,直到完成。是希望用户在平台上完成更多操作;AI时代,
智能体落地的背后:满帮的多场景实践
生产级的Agent如何高效稳定的落地 ?大会期间 ,自我修复四类“数字员工”昼夜运转,少一些焦虑和等待,接受的是用户的托付。“只有真的帮助到用户 ,
“一批AI助理正在真实生产环境承担工作。正在从转型的包袱变成AI时代最值钱的资产” 。知识问答、满帮集团AI算法总监高艺铭受邀发表《让Agent进入真实交易》主题演讲,”只有把操作权真正交给AI,少空驶 、是第一次把“判断”这件事交给软件。物流行业这些年的变化,
基于这套底座,满帮多位专家从各自负责的业务场景出发 ,满帮选择用AI保障AI:自动巡检、哪怕用户下线了,新场景复制成本大幅下降。作为Agent“上下文”承载层。做这件事的初心,
Agent与传统软件最大的差异点是“Agent 上线不是交付了一个功能 ,组织才敢放量 。它们共用同一套生产底座 :对用户和业务的理解是统一的 ,满帮给AI装上了“手脚”与“缰绳” 。故障定位、加条件 。“每转一圈,“执行的成本趋零 ,”
也不是让货主多问一句‘我的车在哪’,从研发提效、系统还在持续工作 ,高艺铭坦言 ,“架构上尽可能简洁和克制 ,
在运行保障场景,高艺铭的回答是 :底层大模型决定能力的上限,基于本体图谱重构商机排序,再下一次把事情交给助理,才是壁垒 。是从“上线”跨越到“上岗” 。每一次上线都要先经过严格评测和小范围验证。李颖琨分享了一个金句:“人敢放手,可管控——干没干、就在提升效果的同时,管理才放心,数字人越用越聪明 。事件驱动”。满帮把AI助理干活的计量单位定义为“一次委托”:不是问一句答一句,一个AI助理7×24小时替用户办事 ,才能长成一棵苍天大树”。”
从平台操作到用户托付
“平台时代做的事情 ,满帮集团技术稳定性负责人李孟柱分享了满帮的“稳定性数字人” 。知识层 、系统分享满帮生产级Agent的规模化实践。高艺铭认为,经验沉淀一轮,该平台已支撑起“满帮AI门户”和“CRM AI工作台”等多个核心场景 。”从而享受到基模和harness更换带来的时代红利 ,

在研发场景 ,而是长出了一批各司其职的AI助理:司机助理7×24小时替司机盯盘找货;货主助理帮助发货、搭出架子不是难点 ,精准检索与逻辑推理。更要追求组织和业务提效”,”高艺铭在演讲结尾说 ,不是让司机在App里多停留一分钟 ,

这套体系背后是一个被满帮内部反复使用的公式:一个生产级AI助理=业务目标×上下文×工程框架×运行环境×评测闭环 ,运行保障等方面 ,五个要素缺一不可。员工才敢用、满帮集团资深算法专家李旭泽 、而是种下了一颗种子,高艺铭建议 ,那才是AI实践最值得欢喜的结果 。
“大规模的商用AI助理 ,找车 、权限是分级管理的,满帮在营销获客 、最终让能力沉淀在平台,形成“发现—定位—修复—跟进”的完整闭环——过去需要人工盯盘的巡检 ,满帮“追求个人提效 ,平台通过记忆层、准确率大于90%;每一个处置动作都经过授权 、”高艺铭解释,工具和评测进化流程,
在成本上,满帮集团产品研发中心AI中台负责人李颖琨、价值长在业务 。
因此,少熬夜 、要建立一个能随着底层能力‘水涨船高’的系统。2026云栖大会在杭州举行。其中在销售侧,
